CRN couvre 10 startups de semi-conducteurs développant des produits à base de silicium, notamment des puces d’IA et des solutions de mise en réseau, qui concurrencent ou complètent Nvidia.
Comme Nvidia l’a démontré lors de ses récents résultats, la demande de puces informatiques pour augmenter les charges de travail de l’IA reste vorace, même si les critiques se demandent si l’industrie est proche du sommet d’une bulle de type dotcom.
C’est potentiellement une bonne nouvelle pour les startups de semi-conducteurs, qui espèrent avoir suffisamment de marge de manœuvre au fil du temps pour conquérir une bonne part du marché des infrastructures d’IA, que Nvidia espère atteindre 4 000 milliards de dollars d’ici la fin de la décennie.
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Alors que certaines startups comme Untether AI ont disparu, il y en a beaucoup d’autres qui lèvent des millions de dollars auprès d’investisseurs et développent des produits en silicium qui concurrencent ou complètent Nvidia.
Les concurrents directs dans le monde des startups incluent Accelera AI, qui se concentre sur l’informatique de pointe haute performance, ainsi que ceux axés sur les déploiements de centres de données tels que D-Matrix, FuriosaAI, NextSilicon et Rebellion.
Certaines de ces startups – comme NextSilicon, Tenstorrent et Tsavorite Scalable Intelligence – développent non seulement des puces d’IA rivales, mais également des processeurs à usage général et, dans certains cas, d’autres technologies complémentaires pour fournir de nouveaux paradigmes informatiques.
Il y a ensuite Cornelis Networks, qui construit des solutions de mise en réseau évolutives pour défier Nvidia dans ce domaine, ainsi que Celestial AI, qui développe une technologie d’interconnexion optique pour permettre une mise en réseau évolutive transparente dans les centres de données IA.
Xcite Labs, quant à lui, souhaite bouleverser les centres de données et les environnements périphériques avec ses produits DPU, serveurs et commutateurs Ethernet à large bande passante et à faible latence pour des cas d’utilisation allant du stockage à la sécurité.
Ce qui suit est le classement des 10 startups de semi-conducteurs les plus en vogue de 2025, établi par CRN, qui comprend certaines des étapes les plus importantes des 12 derniers mois.
Accélérer l’IA
Cadre supérieur : Fabrizio Del Maffeo, PDG et co-fondateur
Accelera AI défie Nvidia avec des puces IA qui, selon elle, peuvent fonctionner plus rapidement tout en utilisant moins d’énergie et à moindre coût pour les charges de travail de calcul de pointe.
En octobre, la startup basée aux Pays-Bas a annoncé sa nouvelle puce Europa, affirmant qu’elle effectuerait 629 billions d’opérations par seconde (TOPS) dans une enveloppe de puissance de 45 watts lors de son lancement au début de l’année prochaine, marquant un grand pas en avant par rapport au prédécesseur de la puce, qui pourrait atteindre un maximum de 214 TOPS tout en utilisant quatre à huit watts selon le facteur de forme.
Cela intervient après qu’Accelera AI a lancé son réseau mondial d’accélérateurs de partenaires en juin avec plus de 15 partenaires issus de diverses entreprises, notamment des OEM tels que Lenovo, Dell Technologies et Advantech ; des distributeurs de produits électroniques tels qu’Astute Group, Rutronic et Silicon Applications Group Corp ; Et d’autres sociétés comme Macnica ATD Europe et Arduino.
La société a également promu le directeur marketing Alexis Crowell en juillet pour développer ses activités en Amérique du Nord et en Amérique du Sud, avec un accent majeur sur les Amériques.
IA divine
Cadre supérieur : David Lazowski, PDG
Celestial AI affirme que sa technologie d’interconnexion optique est particulièrement équipée pour répondre aux demandes des charges de travail d’IA à grande échelle dans les centres de données « tout en établissant de nouvelles normes en matière de bande passante, de latence, d’efficacité énergétique et de coût total de possession ».
La startup basée à Santa Clara, en Californie, a clôturé en août son cycle de financement de série C1 de 255 millions de dollars auprès d’un large éventail d’investisseurs, notamment Fidelity Management & Research Co., BlackRock, Samsung Catalyst Fund, AMD Ventures et Penguin Solutions. Cela porte le financement total de la startup à 520 millions de dollars.
Celestial AI a déclaré qu’elle utiliserait le nouveau financement pour « étendre et qualifier sa chaîne d’approvisionnement de fabrication en volume afin de répondre à la demande des clients » pour ses produits, qui comprennent des solutions de connectivité, de commutation et d’emballage pour les réseaux optiques à grande échelle, qui sont basés sur la plate-forme technologique de tissu photonique de l’entreprise.
Réseau Cornelis
Cadre supérieur : Lisa Spellman, PDG
Cornelis Networks, une spin-off d’Intel, affirme que sa famille de solutions réseau évolutives offre « les meilleures performances de sa catégorie avec un rapport qualité-prix extrêmement bon » pour les centres de données IA par rapport aux offres basées sur InfiniBand ou Ethernet.
La startup basée à Wayne, en Pennsylvanie, a dévoilé sa famille de solutions réseau évolutives CN5000 à 800 Gbit/s en novembre, affirmant qu’elle offrira « les performances les plus élevées du secteur avec jusqu’à 1,6 million de messages par seconde » avec la prise en charge d’Ethernet RoCEv2 et d’Ultra Ethernet.
Cornelis Networks a également annoncé ce mois-ci que ses produits CN5000 400 Gbit/s, lancés cette année, ont été qualifiés et intégrés aux serveurs ThinkSystem v3 et v4 de Lenovo. En outre, le fournisseur a déclaré qu’il s’est associé au ministère américain de l’Énergie au sein d’un groupe sélectionné d’entreprises pour soutenir la nouvelle initiative Genesis Mission de l’agence visant à faire progresser la recherche et la découverte scientifiques grâce à l’IA.
Matrice D
Cadre supérieur : Sid Sheth, PDG et co-fondateur
D-Matrix Digital parie sur l’informatique en mémoire pour créer ce qu’elle appelle « la plateforme informatique d’inférence d’IA la plus efficace au monde pour les centres de données ».
La startup basée à Santa Clara, en Californie, a annoncé en novembre avoir levé 275 millions de dollars auprès de plusieurs investisseurs, dont le M12 Venture Fund de Microsoft, pour une valorisation de 2 milliards de dollars. Selon D-Matrix, cela a été fait pour « faire progresser la feuille de route de l’entreprise, accélérer son expansion mondiale et prendre en charge plusieurs déploiements à grande échelle ».
Le cycle de financement intervient après que D-Metrix a dévoilé Squadrack en octobre, qu’il a qualifié de « premier modèle du secteur pour des solutions à l’échelle rack basées sur des normes désagrégées pour l’inférence par lots à très faible latence ». Alimenté par ses puces Corsair, Squadrack est construit avec une plate-forme de serveur Supermicro X14, des commutateurs Broadcom PCIe et des commutateurs Ethernet Arista Leaf qui se connectent à ses cartes réseau JetStream.
FurieuxAI
Cadre supérieur : June Paik, PDG et co-fondatrice
FuriosaAI s’attaque à Nvidia avec des puces d’IA haute densité économes en énergie conçues pour fournir « une mise à l’échelle durable des performances pilotée par logiciel » dans les centres de données.
Après avoir apparemment rejeté une offre d’acquisition de 800 millions de dollars de Meta plus tôt cette année, la startup sud-coréenne a annoncé en juillet qu’elle avait levé un cycle de financement de série C de 125 millions de dollars pour sa puce phare RNGD AI afin de « répondre à la demande croissante des entreprises clientes mondiales ».
Parmi ces clients se trouve l’aile de recherche en IA du géant de l’électronique sud-coréen LG, qui a découvert que, selon FuriosaAI, le RNGD offre des performances par watt 2,25 fois supérieures pour l’inférence LLM par rapport aux GPU, à savoir l’A100 de Nvidia qui a fait ses débuts en 2020.
La startup a ensuite dévoilé son serveur NXT RNGD en septembre, qui, selon elle, pourrait fournir 3,5 fois plus de calcul par rack que les GPU – le principal point de comparaison étant le système H100 SXM de Nvidia – grâce au produit utilisant seulement 3 kilowatts par système.
SuivantSilicium
cadre supérieur: Elad Raz, PDG et fondateur
NextSilicon défie Nvidia, Intel et AMD avec des puces IA et des cœurs de processeur qui, selon lui, peuvent fonctionner plus rapidement, tandis que les premiers ne nécessitent aucune modification du code du logiciel.
La startup basée à Tel Aviv, en Israël, a affirmé en octobre que sa puce Maverick-2 AI, qui devrait entrer en production de masse au quatrième trimestre, pouvait offrir 10 fois plus de performances que les GPU « leaders » tout en utilisant 60 % d’énergie en moins pour « des charges de travail algorithmiquement complexes ».
NextSilicon a également révélé Arbel, ce qu’il appelle un cœur de processeur « de niveau entreprise » basé sur l’architecture du jeu d’instructions RISC-V. La société a affirmé qu’Arbel pourrait surpasser les produits RISC-V concurrents, ainsi que l’architecture Intel Lion Cove P-core – qui est actuellement utilisée dans les puces Core Ultra Series 2, mais qui arrive dans la gamme Xeon de nouvelle génération – et l’architecture de base Zen 5 d’AMD – qui est maintenant utilisée dans les gammes de produits pour serveurs, ordinateurs de bureau et ordinateurs portables.
Rébellion
Cadre supérieur : Sunghyun Park, PDG et co-fondateur
Rebellion poursuit Nvidia avec une puce IA qui, selon elle, peut permettre des performances à l’échelle du rack pour les modèles Frontier AI à forte utilisation et à faible consommation.
La startup sud-coréenne a annoncé en novembre la nomination de deux anciens dirigeants de Sambanova Systems et d’Oracle : Marshall Choy au poste de directeur commercial pour diriger sa nouvelle unité américaine et ses activités mondiales, et Jennifer Glor au poste de vice-présidente exécutive de la gestion des produits pour aligner les équipes de développement et les utilisateurs finaux de Rebellion.
Le même mois, Rebellion a annoncé avoir clôturé un cycle de financement de série C de 250 millions de dollars auprès de plusieurs investisseurs, dont Arm et Samsung, pour étendre sa présence mondiale et se développer aux États-Unis grâce à des partenariats.
Tenstorant
Cadre supérieur : Jim Keller, PDG
Tencent bouleverse l’espace informatique de l’IA avec un modèle commercial qui combine la fourniture de logiciels open source avec la vente de processeurs spécialisés, l’octroi de licences de technologies de puces à des tiers et la collaboration avec d’autres entreprises pour développer des solutions informatiques.
The Information a rapporté en novembre que la startup basée à Toronto, en Ontario, était en discussion pour lever une nouvelle levée de 800 millions de dollars dirigée par Fidelity Management & Research Co., ce qui lui donnerait une valorisation d’environ 3,2 milliards de dollars. En décembre dernier, elle a levé 693 millions de dollars pour une valorisation pré-capitalisée de 2 milliards de dollars auprès d’investisseurs tels que Samsung Securities, Bezos Expeditions, Hyundai Motor Group et LG Technology Ventures.
Tencent a fait plusieurs annonces cette année, notamment un partenariat avec la société sud-coréenne de logiciels d’IA Moreh pour une « solution de centre de données d’IA évolutive et rentable » ainsi que le lancement de « sa carte Blackhole PCIE pour gérer efficacement les charges de travail d’IA à grande échelle ». La société a également partagé des détails sur sa technologie de processeur Ascalon RISC-V sous licence pour les applications de centre de données et d’IA avec la spécification Open Chiplet Atlas.
Intelligence évolutive préférée
Cadre supérieur : ShaleshThusu, PDG et fondateur
Tsavorite Scalable Intelligence bouleverse le monde informatique avec son unité de traitement Omni (OPU) qui intègre le CPU, le GPU, la mémoire et la connectivité dans un seul appareil pouvant être configuré pour différentes exigences de puissance, de performances et d’évolutivité.
La startup basée à Milpitas, en Californie, a annoncé en novembre qu’elle avait plus de 100 millions de dollars de précommandes pour ses appareils silicium et Helix AI de classe entreprise auprès de divers clients, notamment des sociétés Fortune 500, des fournisseurs de cloud souverains et des principaux intégrateurs de systèmes du monde entier, pour un lancement l’année prochaine.
Tsavorite a déclaré que sa pile d’exploitation d’agent permet aux développeurs de déployer des modèles sur leur OSU « sans réécriture de code, ajustements de quantification ou dépendances logicielles propriétaires », notant sa prise en charge de frameworks populaires tels que PyTorch, vLLM et Triton.
Laboratoires Exsite
Cadre supérieur : Yossi Meyohas, PDG
Xcite Labs remet en question le paradigme de la connectivité de bout en bout dans les centres de données et en périphérie avec ses produits DPU, serveurs et commutateurs Ethernet à large bande passante et à faible latence.
La startup basée à Kiryat Gat, en Israël, a annoncé plusieurs partenariats le mois dernier, notamment EdgeCore Networks fournissant « le premier DPU 800G du secteur » dans un facteur de forme PCIe utilisant son E1-SoC, Hammerspace choisissant le DPU E1 pour répondre aux exigences de stockage de l’IA avec la plateforme Open Flash, et Cyber Forza utilisant le DPU E1 pour sa plateforme de sécurité 800G.
Ces partenariats ont été annoncés en mai après qu’Excite Labs a lancé son système sur puce E1-SoC basé sur Arm pour les centres de données d’IA cloud et de pointe, affirmant qu’il s’agissait de « le DPU défini par logiciel le plus performant du secteur » et « le seul produit de ce type à fournir une programmabilité complète du plan de contrôle et du chemin de données ».
Excite Labs a déclaré que le SoC E1 alimente le serveur E1, qu’il a appelé “le premier DPU 800G sur le marché”. Le système à unité de rack unique peut être utilisé comme « système de serveur périphérique autonome hautes performances » ou comme « plate-forme complète de développement de produits », selon la société. Il indique que le SoC E1 est “parfait pour développer le calcul, la mise en réseau, la sécurité, le stockage, les commutateurs intelligents et l’inférence refroidie par air dans de petits facteurs de forme”.
