L’acquisition de ShadeMD est logique pour l’un des principaux partenaires de distribution de Nvidia en raison du travail complexe requis pour gérer les centres de données d’IA, mais elle constitue une préoccupation pour un autre en raison de l’historique du géant de l’infrastructure d’IA avec les acquisitions de logiciels précédentes.
Nvidia a annoncé lundi avoir acquis le fabricant de Slurm, un système de gestion de charge de travail open source ancré dans le calcul haute performance traditionnel mais de plus en plus utilisé pour les clusters d’IA à grande échelle.
L’acquisition était logique pour l’un des principaux partenaires de Nvidia en raison du travail complexe requis pour gérer les centres de données d’IA, mais elle a suscité des inquiétudes pour un autre en raison de l’historique du géant de l’infrastructure d’IA avec les acquisitions de logiciels précédentes.
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En acquérant le fabricant de Slurm ShadeMD, Nvidia a déclaré que cette décision “contribuerait à renforcer l’écosystème des logiciels open source” et “continuera à développer et à distribuer Slurm en tant que logiciel open source et indépendant des fournisseurs, le rendant largement disponible et pris en charge par la communauté HPC et IA au sens large dans une variété d’environnements matériels et logiciels”.
Les termes financiers de l’accord n’ont pas été divulgués.
La société basée à Santa Clara, en Californie, a déclaré qu’elle étendrait également l’accès de ShadeMD aux nouveaux systèmes, “permettant aux utilisateurs de la plate-forme informatique accélérée de Nvidia d’optimiser les charges de travail sur l’ensemble de leur infrastructure”. Selon Nvidia, ceci, combiné à la prise en charge continue d’un « écosystème matériel et logiciel diversifié », permettra aux clients « d’exécuter des clusters hétérogènes avec les dernières innovations Slurm ».
Nvidia, qui a réalisé plusieurs acquisitions de logiciels, a déclaré que Slurm joue un rôle clé en aidant les opérateurs de clusters HPC et IA à optimiser l’utilisation des ressources de calcul pour les charges de travail complexes, notant son déploiement parmi les 10 premiers et plus de la moitié des 100 meilleurs systèmes dans la liste des 500 supercalculateurs les plus rapides au monde.
Le géant de l’infrastructure d’IA a également déclaré que Slurm est considéré comme une “infrastructure critique” pour le développement générique de l’IA, “utilisée par les développeurs de modèles de base et les constructeurs d’IA pour gérer les exigences de formation et d’inférence des modèles”.
Pourquoi un partenaire de Nvidia pense qu’une acquisition en vaut la peine
Andy Lin, CTO de Mark III Systems, partenaire d’intégration de systèmes Nvidia basé à Houston, a qualifié l’acquisition de ShadeMD de « grande étape » qui est « directement conforme » à la stratégie logicielle « centrée sur l’open source » de Nvidia pour des éléments tels que les bibliothèques, les frameworks et les outils.
“Slurm est vraiment le gestionnaire de charge de travail (et) planificateur open source par défaut pour l’industrie, en particulier pour les personnes issues du calcul haute performance et qui se concentrent vraiment non seulement sur les travaux à grande échelle de type HPC, mais également sur la formation de grands modèles de base. Il y parvient incroyablement bien”, a-t-il déclaré à CRN dans une interview.
Slurm constitue une alternative à la plate-forme de gestion d’infrastructure d’IA Run:AI basée sur Kubernetes que Nvidia a acquise l’année dernière. Lin a déclaré que le géant de l’infrastructure d’IA dispose désormais de deux solutions « majeures » de gestion de la charge de travail pour les clients qui construisent des centres de données d’IA pour servir « des dizaines, des centaines ou des milliers d’utilisateurs ».
Mais l’exécutif a déclaré qu’il ne s’inquiétait pas du fait que Nvidia, un acteur majeur sur le marché des infrastructures d’IA, consolide sa propriété de deux de ces plates-formes.
“Il y aura toujours une approche ouverte, n’est-ce pas ? Vous pourrez toujours former et exploiter le même modèle open source. Nvidia est probablement l’un des meilleurs, sinon le premier contributeur open source dans le domaine, vous bénéficierez donc toujours du point de vue de la communauté des utilisateurs”, a déclaré Lin, dont la société a remporté plusieurs prix Nvidia Partner Network.
D’un autre point de vue, Lin a déclaré que l’acquisition pourrait être considérée comme “une reconnaissance de la difficulté d’exploiter une usine d’IA consolidée” – le terme utilisé par Nvidia pour décrire un centre de données d’IA centralisé qui dessert un large groupe d’utilisateurs.
« Même si d’un point de vue marketing, cela semble simple, il est en réalité très difficile à déployer et à exploiter à grande échelle sur une longue période », a-t-il déclaré. “Et je pense que c’est potentiellement une acceptation d’une manière d’attirer des personnes plus compétentes pour permettre à ces organisations de réussir.”
En conséquence, le dirigeant s’attend à ce que Nvidia exploite les capacités de support d’entreprise de ShadeMD pour proposer une offre plus globale aux clients qui mettent en place des centres de données IA.
“Nvidia sera en mesure d’exploiter ses capacités de support aux entreprises afin que (l’entreprise) puisse construire des usines d’IA, en particulier pour ceux qui souhaitent utiliser quelque chose comme Slump vs. Run:AI”, a déclaré Lin.
Un autre partenaire issu d’une précédente acquisition de logiciels Nvidia est concerné
Cette façon de penser selon laquelle Nvidia utilise le support d’entreprise de Slurm et ShadeMD pour dynamiser les usines d’IA est logique pour Dominic Danninger, vice-président de l’ingénierie chez Nor-Tech, un partenaire d’intégration de systèmes Nvidia axé sur le HPC à Burnsville, Minnesota.
Mais contrairement à Lin, Denninger s’est dit préoccupé par la manière dont l’acquisition de Nvidia pourrait affecter l’utilisation de Slump par ses clients HPC.
Le dirigeant a fondé cette préoccupation sur son expérience lors de l’acquisition par Nvidia en 2022 du fournisseur de logiciels de gestion de cluster Bright Computing.
Après l’acquisition de Bright Computing, a déclaré Danninger, le logiciel Bright Cluster Manager du fournisseur est devenu « trop cher » en raison de la hausse des coûts de licence et de support.
“Et nous n’avons pas vu le même niveau de support, ce qui nous a amenés, pour la plupart, à arrêter d’utiliser Bright”, a déclaré Denninger.
Denninger a déclaré que les coûts avaient augmenté parce que Nvidia avait fusionné le produit avec le logiciel Base Command Manager. en 2023Cela a conduit l’entreprise à modifier la façon dont elle facture les licences, désormais par GPU, et à s’éloigner de la tarification traditionnelle par nœud de Bright.
Puis, à la fin de l’année dernière, Nvidia a rendu Base Command Manager disponible uniquement via la suite logicielle Nvidia AI Enterprise, qui coûte 4 500 $ par GPU pour un abonnement d’un an et inclut le support d’entreprise, les partenaires Nvidia. Boston Limitée Un avis à ce moment-là disait.
En revanche, selon Danninger, une licence par nœud de Bright Cluster Manager coûte généralement des centaines de dollars par an avant l’acquisition.
Denninger a déclaré : “Nvidia a changé l’orientation de ce dont ils avaient besoin. Ils peuvent le faire lorsqu’ils en sont propriétaires. Et je m’attendrais à voir quelque chose de similaire ici avec Slurm.”
Le dirigeant a déclaré qu’il ne savait pas que Nvidia avait rendu Base Command Manager disponible gratuitement en mai via une licence prenant en charge jusqu’à huit GPU par système et n’incluant pas de support, mais il a déclaré qu’il était trop tard car Nor-Tech est largement passé à d’autres solutions de gestion de cluster, y compris ClusterVision, pour ses clients.
Nvidia a refusé de commenter les inquiétudes de Danninger, mais la société a déclaré dans son annonce de lundi qu’elle “continuerait à offrir un support logiciel open source, une formation et un développement pour Slump aux centaines de clients de ShadeMD”.
