Services Web Amazon Ouvert le mercredi Puissance KiroUn système qui permet aux développeurs de logiciels de donner instantanément à leurs assistants de codage IA des compétences spécialisées dans des outils et des flux de travail spécifiques – ce que l’entreprise appelle un obstacle fondamental dans le fonctionnement des agents d’intelligence artificielle.
AWS a fait cette annonce lors de son événement annuel Objet : Conférence sur l’innovation À Las Vegas. Cette fonctionnalité marque un changement par rapport au fonctionnement actuel de la plupart des outils de codage d’IA. En règle générale, ces outils chargent dès le départ toutes les fonctionnalités possibles en mémoire – un processus qui consomme des ressources informatiques et peut submerger l’IA d’informations non pertinentes. Kiro Powers adopte l’approche inverse, activant des connaissances spécialisées au moment où un développeur en a réellement besoin.
“Notre objectif est de donner à l’agent un contexte spécialisé afin qu’il puisse obtenir les bons résultats plus rapidement – et d’une manière qui réduit également les coûts”, a déclaré Deepak Singh, vice-président des agents de développement et de l’expérience, dans une interview exclusive avec VentureBeat.
Le lancement comprend des partenariats avec neuf entreprises technologiques : Chien de données, Dynatresse, Figma, le néon, netlifier, Facteur, bande, Supabaseet les propres services d’AWS. Les développeurs peuvent également créer et partager leurs propres fonctionnalités avec la communauté.
Pourquoi les assistants de codage IA sont étouffés lorsque les développeurs combinent trop d’outils
comprendre pourquoi Kiro Question de puissance, elle permet de comprendre l’engouement grandissant sur le marché des outils de développement d’IA.
L’IA moderne s’appuie sur ce qu’on appelle des assistants de codage Protocole de contexte de modèleou MCP, pour se connecter à des outils et services externes. Lorsqu’un développeur souhaite que son assistant IA fonctionne avec Stripe pour les paiements, Figma pour la conception et Subbase pour les bases de données, il connecte le serveur MCP pour chaque service.
Problème : chaque connexion charge des dizaines de définitions d’outils dans la mémoire de travail de l’IA avant d’écrire une seule ligne de code. Selon la documentation AWS, la connexion de seulement cinq serveurs MCP peut consommer plus de 50 000 jetons, soit environ 40 % de la fenêtre contextuelle d’un modèle d’IA, avant que les développeurs ne tapent leur première requête.
Les développeurs s’expriment de plus en plus sur ce problème. Beaucoup se plaignent de ne pas vouloir attribuer leurs jetons uniquement à un agent IA, quels outils sont pertinents pour une tâche particulière. Ils veulent se lancer immédiatement dans leur flux de travail : ne regardez pas un agent surchargé lutter pour trier un contexte non pertinent.
Ce phénomène, que certains acteurs du secteur appellent « pourriture du contexte », entraîne des réponses lentes, une production de mauvaise qualité et des coûts nettement plus élevés, puisque les services d’IA sont généralement facturés par jeton.
Une technologie interne qui charge les compétences en IA à la demande
Kiro Powers résout ce problème en regroupant les trois composants dans un seul ensemble chargé dynamiquement.
Le premier composant est un fichier de pilotage appelé POWER.md, qui sert de manuel d’intégration pour l’agent IA. Il indique à l’agent quels outils sont disponibles et, surtout, quand les utiliser. Le deuxième composant est la configuration du serveur MCP lui-même, c’est-à-dire la connexion réelle aux services externes. Le troisième contient des hooks et des automatisations facultatifs qui déclenchent des actions spécifiques.
Lorsqu’un développeur mentionne « paiement » ou « paiement » dans sa conversation avec Kiro, le système active automatiquement Stripe Power, chargeant ses outils et ses meilleures pratiques dans leur contexte. Lorsque le développeur passe au travail sur la base de données, Supabase est actif tandis que Stripe est inactif. L’utilisation du contexte de référence approche de zéro lorsqu’aucune fonctionnalité n’est active.
“Vous cliquez sur un bouton et il se charge automatiquement”, a déclaré Singh. “Une fois qu’un pouvoir est créé, les développeurs sélectionnent simplement ‘Ouvrir dans Kiro’ et il lance l’EDI et tout est prêt.”
Comment AWS met les techniques de développement d’élite au service du grand public
Singh Kiro a défini le pouvoir comme la démocratisation des pratiques avancées de développement. Avant cette fonctionnalité, seuls les développeurs les plus sophistiqués savaient comment configurer correctement leurs agents IA avec des contextes spécifiques : en écrivant des fichiers de pilotage personnalisés, en créant des invites spécifiques et en gérant manuellement les outils actifs à un moment donné.
“Nous avons vu nos développeurs ajouter des fonctionnalités pour rendre leurs agents plus spécialisés”, a déclaré Singh. “Ils voulaient donner à l’agent une capacité spéciale pour résoudre un problème spécifique. Par exemple, ils voulaient leur développeur front-end, et ils voulaient que l’agent devienne un expert du backend en tant que service.”
Cette observation a conduit à une idée clé : si Subbase ou Stripe pouvaient un jour créer des configurations de contexte optimales, chaque développeur utilisant ces services pourrait en bénéficier.
“Kiro formalise des capacités – des choses que les humains, seuls les plus avancés, feraient – et permet à chacun d’acquérir ce genre de compétences”, a déclaré Singh.
Pourquoi le chargement dynamique surpasse le réglage fin pour la plupart des cas d’utilisation du codage IA
L’annonce positionne Kiro Powers comme une alternative plus rentable au réglage fin, le processus de formation d’un modèle d’IA sur des données particulières pour améliorer ses performances dans des domaines spécifiques.
“C’est beaucoup moins cher”, a déclaré Singh lorsqu’on lui a demandé comment les capacités se comparaient au réglage fin. “Le réglage fin coûte très cher et vous ne pouvez pas affiner la plupart des modèles Frontier.”
C’est un point important. Le modèle d’IA le plus performant de anthropologique, OpenAIEt Google Généralement « source fermée », ce qui signifie que les développeurs ne peuvent pas modifier leur formation sous-jacente. Ils ne peuvent influencer le comportement du modèle que par le biais d’invites et de contexte.
“La plupart des gens utilisent déjà des modèles puissants comme le Sonnet 4.5 ou l’Opus 4.5”, a déclaré Singh. “Ce dont ces modèles ont besoin, c’est de les orienter dans la bonne direction.”
Le processus de chargement dynamique réduit également les coûts de fonctionnement. Étant donné que les fonctionnalités ne sont activées que lorsque cela est pertinent, les développeurs ne paient pas pour utiliser des jetons sur des outils qu’ils n’utilisent pas actuellement.
Où les capacités de Kiro s’intègrent dans le grand pari d’Amazon sur les agents d’IA autonomes
Kiro Powers s’inscrit dans le cadre de l’effort plus large d’AWS vers ce que la société appelle « l’IA agentique » – des systèmes d’intelligence artificielle qui peuvent fonctionner de manière autonome pendant de longues périodes.
Avant re:Invent, AWS a annoncé trois « agents frontières » conçus pour fonctionner pendant des heures ou des jours sans intervention humaine : Kiro Autonomous Agent for Software Development, AWS Security Agent et AWS DevOps Agent. Elles représentent une approche différente des énergies Kiro : s’attaquer à de gros problèmes abstraits plutôt que de fournir des compétences spécialisées pour des tâches spécifiques.
Les deux approches sont complémentaires. Les agents Frontier gèrent des projets complexes sur plusieurs jours qui nécessitent une prise de décision autonome sur plusieurs bases de code. En revanche, les fonctionnalités de Kiro offrent aux développeurs des outils précis et efficaces pour les tâches de développement quotidiennes où la vitesse et l’efficacité des jetons sont primordiales.
L’entreprise parie que les développeurs doivent être productifs aux deux extrémités de ce spectre.
Kiro Powers révèle l’avenir du développement de logiciels assisté par l’IA
Ce lancement reflète un marché en pleine maturité pour les outils de développement d’IA. GitHub Copilot, lancé par Microsoft en 2021, a initié des millions de développeurs au codage assisté par l’IA. Depuis, la multiplication des outils — notamment Curseur, ClinEt Claude Code – rivalisait pour attirer l’attention des développeurs.
Mais à mesure que ces outils devenaient plus performants, ils devenaient plus complexes. D Protocole de contexte de modèleWhich Anthropic a été open source l’année dernière, créant un standard pour connecter les agents d’IA à des services externes. Cela a résolu un problème lors de la création d’un autre : la surcharge de contexte que Kiro résout désormais.
AWS se positionne comme une entreprise qui comprend le développement de logiciels de production à grande échelle. Singh a souligné que les 20 années d’expérience d’Amazon dans la gestion d’AWS, combinées à sa propre grande organisation interne d’ingénierie logicielle, lui donnent un aperçu unique de la manière dont les développeurs travaillent réellement.
“Ce n’est pas quelque chose que vous utiliseriez uniquement pour votre prototype ou votre application de jouet”, a déclaré Singh à propos des outils de développement d’IA d’AWS. « Si vous souhaitez créer des applications de production, nous apportons de nombreuses connaissances à AWS qui s’appliquent ici. »
Le chemin à parcourir pour Kiro Power et la compatibilité multiplateforme
AWS a indiqué que les fonctionnalités Kiro ne fonctionnent actuellement que dans KiroIDEMais la société développe une compatibilité croisée avec d’autres outils de développement d’IA, notamment une interface de ligne de commande. Curseur, ClinEt Claude Code. La documentation de l’entreprise décrit un avenir dans lequel les développeurs pourront « générer de l’énergie une fois et l’utiliser n’importe où » – bien que cette vision reste ambitieuse pour l’instant.
Pour les partenaires technologiques qui lancent cette fonctionnalité aujourd’hui, l’attrait est simple : au lieu de conserver une documentation d’intégration distincte pour chaque outil d’IA sur le marché, ils peuvent créer une force unique qui fonctionne partout où Kiro travaille. À mesure que de plus en plus d’assistants de codage IA inondent le marché, ces types de compétences deviennent de plus en plus précieux.
Kiro a du pouvoir Disponible maintenant Sans frais supplémentaires au-delà de l’abonnement Kiro standard pour les développeurs utilisant Kiro IDE version 0.7 ou ultérieure.
Le pari sous-jacent est familier dans l’histoire de l’informatique : les gagnants du développement assisté par l’IA ne seront pas des outils essayant de tout faire en même temps, mais suffisamment intelligents pour savoir quoi oublier.
