Le battement de tambour de l’IA est assourdissant. Nous sommes entourés d’un mélange de battage médiatique, de peur et de stress intense. faire quelque chose Avec cette technologie, il semble progresser à la vitesse de la lumière. Pour les DSI et les responsables technologiques d’entreprise, la voie à suivre peut sembler floue et semée d’embûches. Mais je crois que le plus grand risque n’est pas de se tromper ; Elle attend une stratégie d’IA « parfaite » à mesure que le monde avance. Le véritable impact de l’IA ne commence pas par une conception impeccable et de qualité. Cela commence par un engagement en faveur de l’accès, de la confiance et de l’apprentissage pratique.
Mon parcours avec la technologie, avant même ma carrière en entreprise, a été une leçon constante pour surmonter les défis et les opportunités de l’innovation. Je me souviens d’avoir expérimenté les premiers systèmes experts, ce qui a conduit à ma première entreprise conçue pour aider les gens à choisir des vêtements. Lorsque nous l’avons construit, les investisseurs potentiels se moquaient du fait que les gens n’achèteraient jamais de vêtements en ligne. Ceci, ainsi que de nombreuses expériences ultérieures, m’a appris une leçon importante : les nouvelles technologies se heurtent souvent à une résistance qui, avec le recul, est généralement myope.
Cette tendance s’est poursuivie lorsque j’ai commencé ma carrière de CIO dans les gouvernements étatiques et locaux. Il y avait une tendance naturelle à la prudence, une préférence pour la prudence. Cependant, j’ai également été témoin du coût important de ce dilemme : opportunités d’apprentissage manquées, innovation étouffante et lutte pour construire une culture avant-gardiste. Lorsque nous attendons trop longtemps pour comprendre et adopter les nouvelles technologies, nous risquons d’être laissés pour compte. Je pense souvent à ce scepticisme précoce à l’égard des achats en ligne ou à la résistance initiale au SaaS lorsque je parle d’IA à mes pairs. Nous avons déjà vu ce film. Il est temps d’exploiter l’immense potentiel de l’IA et de ne pas laisser la peur nous dicter notre rythme.
Du centre de contrôle au catalyseur de l’innovation : le rôle évolutif de l’informatique
Le rôle de la direction informatique connaît un profond changement. Nous étions autrefois les gardiens de la technologie. Puis est arrivé le SaaS, qui a commencé à démocratiser l’accès à la technologie, en mettant des outils puissants directement entre les mains des salariés. L’IA représente un changement plus important. Cela peut sembler intimidant et, en tant que dirigeants, nous avons la responsabilité importante de le démystifier et de le rendre accessible. Tout comme le boom des dot.com, nous assistons à un moment de transformation, et les responsables informatiques doivent saisir cette opportunité pour stimuler l’innovation.
Considérez la manière dont l’IA est adoptée au travail : nous sommes devenus délibérés et itératifs. Nous n’avons pas attendu une stratégie globale de bout en bout. Au lieu de cela, nous avons commencé par nous concentrer sur la sensibilisation et l’enthousiasme. Nous avons intégré des fonctionnalités d’IA facilement disponibles dans les outils que nos employés utilisent déjà quotidiennement. L’objectif était de rendre l’IA accessible, intuitive et utile. Cela permet aux collaborateurs de trouver immédiatement des moyens d’intégrer ces outils dans leur travail quotidien, démystifiant l’IA et suscitant un réel enthousiasme.
Bâtir la confiance en mettant l’IA entre les mains des employés
Il ne suffit pas de fournir un accès ; Les employés doivent apprendre à utiliser ces outils efficacement. C’est là que nous en sommes Champions de l’IA L’initiative devient inestimable. Ces personnes, triées sur le volet parmi diverses équipes, se concentrent sur la socialisation des cas d’utilisation de l’IA basée sur la personne. Ils deviennent des défenseurs internes, partageant des exemples concrets de la manière dont leurs coéquipiers utilisent l’IA pour améliorer les flux de travail. Cette approche peer-to-peer a contribué à instaurer la confiance et à faire en sorte que l’IA ressemble moins à un mandat imposé d’en haut qu’à une opportunité partagée.
Dans ce que nous appelons « l’IA fonctionnelle » – des applications plus complexes conçues pour des domaines d’activité spécifiques – l’importance de la collaboration et la volonté d’apprendre de ses faux pas sont devenues plus évidentes.
Redéfinir le ROI dans un monde expérimental
Ce parcours a nécessité un changement significatif dans la façon dont nous évaluons les investissements en IA. Nous avons créé un Conseil consultatif sur l’IA, réunissant des dirigeants pour guider nos décisions. Nous avons rapidement réalisé que les critères d’évaluation traditionnels, axés de manière rigide sur un retour sur investissement immédiat et quantifiable, étaient inadaptés à la nature dynamique de l’IA.
Nous avons dû adopter un état d’esprit plus ouvert, reconnaissant que même les projets sans retours financiers évidents et immédiats peuvent apporter une valeur incroyable grâce à l’apprentissage, à l’élan et à la découverte de nouvelles possibilités. Par exemple, l’une de nos équipes, avec des ressources minimales, a créé en quelques semaines seulement un outil précieux de reporting des résultats. Cela démontre le potentiel d’un développement rapide et impactant et éclaire nos plans futurs. Les erreurs, surtout les plus petites, ne sont pas seulement acceptables ; Ils sont essentiels pour un apprentissage rapide. Attendre que la technologie de l’IA atteint sa pleine maturité signifie manquer d’importantes opportunités d’injecter une nouvelle énergie et de l’innovation dans nos entreprises.
Appel à l’action : bâtir une culture d’apprentissage
La clé d’une adoption réussie de l’IA est de favoriser une culture d’apprentissage et d’expérimentation. Les collaborateurs à tous les niveaux, développeurs ou non-développeurs, dirigeants ou contributeurs individuels, doivent avoir la possibilité de mettre la main sur les outils d’IA et de comprendre leur fonctionnement. Certaines entreprises forment leurs employés à modéliser l’IA et à apprendre l’ingénierie rapide, ce qui constitue un excellent moyen de démystifier et de montrer aux gens comment fonctionne l’IA. Nous encourageons nos propres équipes à rédiger des invites et à former des chatbots, afin que l’IA devienne un véritable copilote dans leur travail quotidien.
Pensez-y comme à un athlète qui s’entraîne régulièrement et perfectionne ses compétences pour obtenir de meilleurs résultats. C’est le sentiment que nous souhaitons que nos employés ressentent grâce à l’IA : un outil qui rend leur travail plus rapide, meilleur et, en fin de compte, plus significatif et plus agréable. La relation de ma propre mère avec son assistant vocal, qui fait désormais partie intégrante de sa vie, est un simple rappel de la façon dont la technologie peut s’intégrer de manière transparente lorsqu’elle est vraiment utile.
Alors, à mes collègues DSI et leaders technologiques : ne laissez pas la peur ou la recherche de la perfection vous paralyser. Commencez par sensibiliser. Rendre les outils d’IA accessibles. Donnez du pouvoir à vos champions. Redéfinissez vos critères d’investissement pour l’apprentissage et l’itération de la valeur. Plus important encore, créez une culture où l’expérimentation est encouragée et où les employés se sentent habilités à explorer. L’avenir du travail est intelligent, et il est de notre responsabilité – et de notre opportunité – de prendre les devants pour le façonner.
CIO de Queen Johnson journée de travail.
