Les systèmes de santé étendent les initiatives d’intelligence artificielle (IA) aux flux de travail d’imagerie, de diagnostic et destinés aux patients, soulignant le rôle changeant du centre de données sur site d’un composant d’infrastructure hérité à une couche de performances critique.
Cette évolution est motivée par des charges de travail cliniques croissantes qui exigent un accès plus rapide aux données, des attentes plus strictes en matière de niveau de service et une puissance de calcul plus proche du point de service.
Il s’agit d’un changement qui reflète à la fois la réalité de longue date de l’informatique dans le domaine de la santé et la demande croissante de prestation de soins rendue possible par l’IA, a déclaré Murali Gandluru, vice-président de la gestion des produits pour les réseaux de centres de données chez Cisco. Il a noté que les équipes soignantes et les patients s’appuient de plus en plus sur des applications et des données distribuées dans plusieurs environnements.
Bien que les services cloud – publics, privés ou hébergés – alimentent désormais une partie importante des logiciels de santé et des outils de productivité, ce modèle n’est pas suffisant pour toutes les charges de travail, en particulier celles directement liées aux soins des patients.
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