Comment OpenAI utilise le codec GPT-5 pour améliorer les outils d’IA

Ed Bayes, concepteur de l’équipe Codex, décrit comment l’outil a modifié son propre flux de travail. Codex s’intègre désormais aux outils de gestion de projet tels que les plateformes de communication comme Linear et Slack, permettant aux membres de l’équipe de déléguer des tâches de codage directement aux agents IA, a déclaré Bayes. “Vous pouvez ajouter des codex, et vous pouvez désormais attribuer des problèmes aux codex”, a déclaré Bayes à Ars. “Codex est littéralement votre coéquipier sur le lieu de travail.”

Cette intégration signifie que lorsque quelqu’un publie des commentaires sur une chaîne Slack, il peut marquer le Codex et lui demander de résoudre le problème. L’agent générera une pull request et les membres de l’équipe pourront examiner et itérer les modifications via le même fil de discussion. “Il se rapproche essentiellement de ce type de pair et apparaît partout où vous travaillez”, a déclaré Bayes.

Pour Bayes, qui travaille sur la conception visuelle et les modèles d’interaction pour les interfaces du Codex, l’outil lui a permis de contribuer directement au code plutôt que de confier les spécifications aux ingénieurs. “Cela vous donne plus de poids. Cela vous permet de travailler sur l’ensemble de la pile et d’être en mesure de faire plus”, a-t-il déclaré. Il a noté que les concepteurs d’OpenAI prototypent désormais directement les fonctionnalités, en utilisant le Codex pour gérer les détails de mise en œuvre.

La version en ligne de commande du codex OpenAI s’exécute dans une fenêtre de terminal macOS.


Crédit : Benj Edwards

L’approche d’OpenAI qualifie Codex de « développeur junior » qui, espère la société, deviendra à terme un développeur senior. “Si vous deviez intégrer un développeur junior, comment l’intégreriez-vous ? Vous lui donnez un compte Slack, vous lui donnez un compte Linear”, a déclaré Bayes. “Ce n’est pas seulement cet outil que vous allez au terminal, mais c’est quelque chose qui vient à vous et s’installe au sein de votre équipe.”

Compte tenu du point de vue de ce coéquipier, restera-t-il quelque chose à faire pour les humains ? Lorsqu’on lui a demandé, Embryx a fait une distinction entre le « codage dynamique », dans lequel les développeurs acceptent le code généré par l’IA sans examen minutieux, et ce que le chercheur en IA Simon Willison appelle « »Ingénierie des vibrations“Là où les gens restent informés.” “Nous constatons beaucoup d’ingénierie vibratoire dans notre base de code”, dit-il. Faites des allers-retours, répétez le plan, puis vous êtes au courant du modèle et révisez attentivement son code. »

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