Réaliser des opérations physiques n’était pas plus compliqué. Les coûts augmentent, les réglementations se durcissent et les risques sont partout.
Les routes sont plus dangereuses, les coûts liés aux collisions augmentent et la plupart des équipes s’appuient toujours sur des systèmes de gestion de flotte et de main-d’œuvre déconnectés qui créent des angles morts et obligent à des décisions réactives.
Vice-président régional du Royaume-Uni, Motiv.
Il n’est pas surprenant que 70 % des organisations citent la sécurité des employés comme une préoccupation majeure. Et au Royaume-Uni, ces pressions sont encore plus aiguës : la hausse des coûts du carburant et des assurances, la pénurie de 200 000 chauffeurs de poids lourds et environ 130 000 incidents d’ici 2024 soulignent le besoin urgent d’opérations plus intelligentes et plus sûres.
C’est là que l’IA devient essentielle. Il peut surveiller les conducteurs en temps réel, signaler les comportements dangereux dès qu’ils se produisent et donner aux responsables de la sécurité les outils nécessaires pour prévenir les collisions avant qu’elles ne se produisent.
En automatisant et en optimisant les flux de travail manuels et en fournissant des informations exploitables, les outils d’IA peuvent aider les organisations à réduire les risques, à éliminer les litiges et les vols et à fonctionner plus efficacement, tout en assurant la sécurité des conducteurs, des véhicules et des actifs sur la route.
Pourquoi une bonne IA est-elle si importante ?
Une IA correcte est plus qu’une norme technique : c’est une norme de vie ou de mort.
L’IA devient l’outil le plus puissant pour améliorer la sécurité dans les industries à haut risque. Les systèmes avancés peuvent détecter les comportements de conduite dangereux, tels que l’utilisation du téléphone portable, le suivi rapproché ou la fatigue, et fournir des avertissements en temps réel qui aident à prévenir les collisions avant qu’elles ne se produisent.
Mais en activité physique, l’efficacité dépend entièrement de la précision. Des vies sont littéralement en jeu. Une IA qui identifie mal ou passe à côté des incidents critiques peut ne pas réussir à prévenir les collisions, mettant ainsi en danger les conducteurs, les passagers et le public.
Les systèmes les plus fiables sont formés sur des milliards de kilomètres de données du monde réel et affinés grâce à un examen humain dans la boucle, où les experts valident et améliorent continuellement les décisions d’IA.
Qu’il s’agisse de parcourir des itinéraires longue distance, des conditions météorologiques extrêmes ou des rues encombrées du centre-ville, l’IA hautement précise fournit des informations opportunes qui augmentent la sensibilisation du conducteur et permettent de prendre des décisions plus intelligentes et plus sûres.
Quel rôle l’IA peut-elle jouer dans l’amélioration de la sécurité des conducteurs à grande échelle ?
L’IA peut combler des lacunes de longue date en matière de coaching. Par exemple, le coaching généré par l’IA peut fournir aux conducteurs un feedback de haute qualité à grande échelle et rapidement.
Les organisations peuvent réduire les charges de travail de coaching tout en renforçant la sécurité, la conformité et les performances grâce à des conseils documentés rapides, cohérents et personnalisés pour chaque conducteur, les aidant ainsi à répondre aux exigences réglementaires et à conserver des enregistrements prêts à être audités sans travail manuel supplémentaire.
Le coaching des conducteurs est l’un des moyens les plus efficaces d’améliorer la sécurité, mais le plus difficile à mettre en œuvre. Les responsables de la sécurité supervisent des centaines de conducteurs, ce qui rend presque impossible une réponse rapide et cohérente.
En moyenne, le suivi après un événement dangereux prend plus de deux semaines, avec jusqu’à 30 minutes pour planifier, examiner et dispenser chaque séance de coaching. Entre-temps, les comportements à risque perdurent souvent.
En intégrant les données sur le conducteur, le véhicule et la sécurité, les équipes peuvent s’entraîner plus efficacement, reconnaître une conduite positive et construire une culture de confiance. Ces données unifiées aident les organisations à détecter les problèmes opérationnels avant qu’ils ne s’aggravent, depuis les modèles dangereux jusqu’aux problèmes d’équipement, permettant ainsi des interventions plus proactives et une flotte globalement plus saine.
De nombreuses organisations utilisent désormais ces mêmes données pour exempter les conducteurs de fausses déclarations et promouvoir un comportement sûr, l’équité, le moral et la fidélisation dans une profession fondée sur les personnes.
Tirer parti de l’automatisation est-il la clé d’opérations intelligentes ?
Oui, et l’IA ne transforme pas seulement la sécurité : elle redéfinit la manière dont le travail est effectué.
Aujourd’hui, les équipes travaillant sur l’intégration, la formation et la gestion des performances des employés s’appuient sur des feuilles de calcul et des systèmes obsolètes qui créent des silos de données. Cela entraîne des lacunes en matière de conformité, des délais non respectés et des temps d’arrêt.
Près de 70 % des travailleurs passent plus de 20 heures par semaine à rechercher des informations sur des appareils déconnectés au lieu de se concentrer sur leurs tâches principales. Cela représente un énorme frein à la productivité dans les activités physiques où la disponibilité est essentielle.
La mauvaise qualité des données, les retards dans les rapports et les flux de travail manuels rendent les équipes réactives plutôt que proactives. À mesure que les organisations dotées de flottes se développent et que les données prolifèrent, les systèmes existants ne parviennent pas à fournir une vue complète et en temps réel des opérations ou des informations exploitables.
L’IA transforme les flux de travail manuels en les automatisant, en faisant apparaître des informations critiques en temps réel et en prenant des décisions intelligentes.
De l’identification automatique des problèmes à l’attribution de trajets inconnus en passant par l’optimisation des itinéraires grâce à l’analyse des flux de passagers, les analyses basées sur l’IA permettent aux équipes de passer des données à des décisions plus rapides, améliorant ainsi la sécurité, la productivité et l’efficacité globale.
Les opérations physiques basées sur l’IA sont l’avenir
L’avenir des opérations physiques dépend de la combinaison de l’expertise humaine et des informations basées sur l’IA. En identifiant avec précision les risques, en fournissant un encadrement rapide et en automatisant les tâches de routine, l’IA permet aux organisations de garder une longueur d’avance sur les conflits, les inefficacités et les angles morts opérationnels.
Lorsque sécurité et productivité vont de pair, les équipes peuvent prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes, protéger leurs collaborateurs et garantir que chaque conducteur, véhicule et actif fonctionne de manière optimale. Dans l’environnement complexe d’aujourd’hui, l’IA n’est pas seulement un outil. Il s’agit d’un facteur important pour des opérations plus sûres, plus efficaces et plus résilientes.
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