Présenté par SAP
Lorsque SAP a mené une expérience interne intéressante pour évaluer l’attitude des consultants à l’égard de l’IA, les résultats ont été intéressants. Les cinq équipes ont été invitées à valider les réponses à plus de 1 000 exigences commerciales complétées par le copilote d’IA de SAP, Joule for Consultants – une charge de travail qui prendrait normalement plusieurs semaines.
Les quatre groupes ont été informés que l’analyse avait été effectuée par de jeunes stagiaires fraîchement sortis de l’école. Ils ont examiné le matériel, l’ont trouvé impressionnant et ont évalué le travail comme étant précis à environ 95 %.
Un cinquième groupe s’est vu dire que la même réponse provenait de l’IA.
Ils ont presque tout rejeté.
Ce n’est que lorsqu’on leur a demandé de vérifier chaque réponse une par une qu’ils ont découvert que l’IA était en fait très précise – faisant apparaître des informations détaillées que les consultants avaient initialement rejetées. Précision globale ? Encore une fois, environ 95 %.
« La leçon apprise ici est que nous devons être très prudents lorsque nous introduisons l’IA, en particulier dans la façon dont nous parlons aux consultants seniors de son potentiel et de la manière de l’intégrer dans leurs flux de travail », a déclaré Guillermo B. Vazquez Mendez, architecte principal, RI Business Transformation and Architecture, SAP America Inc.
L’expérience est depuis devenue un point de départ révélateur pour la démarche de SAP vers le consultant de 2030 : un praticien profondément humain, habilité par l’IA et n’étant plus accablé par le travail technique fastidieux du passé.
Surmonter le scepticisme de l’IA
La résistance n’est pas surprenante, note Vazquez. Les consultants ayant vingt ou trois décennies d’expérience possèdent une richesse de connaissances institutionnelles – et un degré de prudence compréhensible.
Mais les copilotes d’IA comme Joule ne remplacent pas l’expertise des consultants. Ils l’agrandissent.
“Ce que Joule fait réellement, c’est rendre plus efficace leur temps très coûteux”, a déclaré Vazquez. « Cela élimine le travail administratif, ce qui leur permet de se concentrer sur la fourniture de réponses de haute qualité en une fraction du temps. »
Il insiste constamment sur ce message : “L’IA ne vous remplace pas. C’est un outil pour vous. La surveillance humaine est toujours nécessaire. Mais désormais, au lieu de consacrer votre temps à la documentation, vous gagnez beaucoup de temps et augmentez l’efficacité et le détail de vos réponses.”
Time-Shift des consultants : de l’exécution technique à la vision commerciale
Historiquement, les consultants passent environ 80 % de leur temps à comprendre les systèmes techniques : comment les processus fonctionnent, comment les données circulent, comment fonctionnent les fonctions. En revanche, les clients consacrent 80 % de leur temps à leur activité.
Ce décalage est exactement là où Joule entre.
“Il y a là une lacune – et le pont, c’est l’IA”, a déclaré Vazquez. « Cela renverse l’équation du timing, permettant aux consultants d’investir davantage de leur énergie dans la compréhension du secteur d’activité et des objectifs commerciaux du client. L’IA prend en charge le gros du travail technique, afin que les consultants puissent se concentrer sur l’obtention des bons résultats commerciaux.
Mettre les nouveaux consultants à niveau
L’IA change également la façon dont les nouvelles recrues apprennent.
“Nous sommes ravis de voir Juul servir de pont entre les consultants seniors, qui s’adaptent plus lentement, et les stagiaires et les nouveaux consultants qui maîtrisent déjà la technologie”, a déclaré Vazquez.
Les consultants juniors progressent rapidement car Zul les aide à travailler de manière indépendante. Les seniors, quant à eux, sont employés là où leurs connaissances comptent le plus.
C’est également là que de nombreux consultants ont appris les bases des copilotes IA d’aujourd’hui. Une grande partie du travail repose sur une ingénierie rapide – par exemple, demander à Juul d’agir en tant qu’architecte technologique en chef spécialisé dans la finance et SAP S/4HANA 2023, puis lui demander d’analyser les besoins de l’entreprise et de fournir le résultat sous forme de tableaux ou de diapositives PowerPoint.
Une fois qu’ils comprennent comment formuler les invites, les conseillers obtiennent systématiquement des réponses de meilleure qualité et plus structurées.
Les nouveaux architectes sont également capables de communiquer plus clairement avec leurs homologues plus expérimentés. Ils savent ce qu’ils ne savent pas et peuvent poser des questions ciblées, ce qui rend le mentorat plus fluide. Cela a créé une véritable synergie, a ajouté Vazquez : les consultants seniors voient à quelle vitesse les nouvelles recrues s’adaptent et apprennent l’IA, et cette vitesse les encourage à suivre le rythme et à adopter eux-mêmes la technologie.
Regard vers l’avenir des copilotes IA
“Nous en sommes encore aux premiers balbutiements de l’IA – nous sommes de petits enfants”, a déclaré Vazquez. “À l’heure actuelle, les copilotes s’appuient sur une ingénierie rapide pour obtenir de bonnes réponses. Plus vous répondez efficacement, meilleures sont les réponses que vous obtenez.”
Mais cela ne représente que le début de ce que ces systèmes finiront par faire. À mesure que les copilotes mûriront, ils ne se contenteront plus de répondre aux invites et commenceront à interpréter des processus métier entiers : comprendre la séquence d’étapes, identifier les endroits où une intervention humaine est nécessaire et identifier les endroits où un agent d’IA peut prendre le relais. Ce changement mène directement à l’IA agentique.
La connaissance approfondie des processus de SAP rend cette évolution possible. L’entreprise a cartographié plus de 3 500 processus métier dans tous les secteurs – une collection que Vazquez qualifie de « parmi les processus les plus précieux et les plus rigoureusement testés des 50 dernières années ». Chaque jour, les systèmes SAP soutiennent environ 7 300 milliards de dollars de commerce mondial, offrant à ces agents d’IA en herbe une base riche sur laquelle naviguer et raisonner.
« Avec ce niveau de connaissance des processus et de données, nous pouvons vraiment aller de l’avant », a-t-il déclaré, « en équipant nos consultants d’une IA agentique capable de résoudre des défis complexes et de nous pousser vers des systèmes de plus en plus autonomes. »
Les articles sponsorisés sont du contenu produit par une organisation qui paie pour publier ou qui entretient une relation commerciale avec VentureBeat et qui est toujours clairement identifié. Pour plus d’informations, contactez sales@venturebeat.com.
