Tony Stoyanov est le CTO et co-fondateur Alice IA
Dans les années 2010, les entreprises technologiques ont recherché des spécialistes : ingénieurs back-end, data scientists, architectes système. Ce modèle a fonctionné alors que la technologie évoluait lentement. Les experts qui connaissaient leur métier pouvaient construire des carrières rapides et établies sur des bases prévisibles comme l’infrastructure cloud ou les derniers frameworks JS.
Puis l’IA s’est généralisée.
Le rythme du changement a explosé. Les nouvelles technologies apparaissent et mûrissent en moins d’un an. Vous ne pouvez pas embaucher quelqu’un qui crée des agents IA depuis cinq ans, car la technologie n’existe pas depuis si longtemps. Ceux qui prospèrent aujourd’hui ne sont pas ceux qui ont les CV les plus longs ; Ce sont eux qui apprennent vite, s’adaptent vite et agissent sans attendre les instructions. Nulle part cette transformation n’est plus évidente que dans le génie logiciel, qui a peut-être connu le changement le plus spectaculaire, évoluant plus rapidement que presque tout autre domaine de travail.
Comment l’IA réécrit les règles
L’IA a réduit les obstacles aux tâches techniques complexes et aux compétences techniques, et a accru les attentes quant à ce qui compte comme de véritables compétences. McKinsey estime que d’ici 2030, Jusqu’à 30 % des heures de travail aux États-Unis Peut être automatisé et 12 millions de travailleurs pourraient devoir changer complètement de rôle. La profondeur technique est toujours importante, mais l’IA aide les personnes capables de comprendre les choses en déplacement.
Dans mon entreprise, je constate cela tous les jours. Les ingénieurs qui n’ont pas touché au code front-end créent désormais l’interface utilisateur, tandis que les développeurs front-end se consacrent au back-end. La technologie est de plus en plus facile à utiliser, mais les problèmes sont d’autant plus difficiles qu’ils touchent davantage de disciplines.
Dans ce type d’environnement, il ne suffit pas d’être bon dans un domaine. Ce qui compte, c’est la capacité à prendre rapidement de bonnes décisions concernant l’ingénierie, les produits et les opérations, même avec des informations incomplètes.
Malgré tout cet engouement, seulement 1 % des entreprises se considèrent vraiment matures dans la manière dont elles utilisent l’IA. Beaucoup s’appuient encore sur des structures construites pour une époque lente – des niveaux d’approbation, des rôles rigides et une dépendance excessive à l’égard d’experts qui ne peuvent pas sortir de leur voie.
Caractéristiques d’un général fort
Un généraliste fort a de l’ampleur sans perdre en profondeur. Ils approfondissent un ou deux domaines mais en maîtrisent plusieurs. Comme le dit David Epstein Gamme“Il y a des gens qui se promènent avec toutes les connaissances de l’humanité sur leur téléphone, mais ils ne savent pas comment l’intégrer. Nous n’entraînons pas les gens à penser ou à raisonner.” La véritable expertise vient de la connexion des points, et pas seulement de la collecte d’informations.
Les meilleurs généralistes partagent ces caractéristiques :
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Possession: Responsabilité de bout en bout pour les résultats, pas seulement pour le travail.
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Réflexion du premier principe : Anticipez les questions, concentrez-vous sur les objectifs et recadrez si nécessaire.
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Adaptabilité: Apprenez rapidement de nouveaux domaines et passez facilement d’un domaine à l’autre
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Entreprise: Agissez sans attendre l’approbation et ajustez-vous à mesure que de nouvelles informations arrivent.
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Compétences générales : Communiquez clairement, alignez les équipes et restez concentré sur les besoins des clients.
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Gamme: Résolvez une variété de problèmes et tirez des leçons dans différents contextes.
J’essaie de faire de la responsabilité une priorité pour mon équipe. Chacun sait ce qu’il possède, à quoi ressemble le succès et comment il est lié à la mission. La perfection n’est pas le but, le progrès l’est.
Acceptez le changement
Se concentrer sur les constructeurs adaptatifs a tout changé. Ce sont des personnes ayant la diversité et la curiosité nécessaires pour utiliser les outils d’IA pour apprendre rapidement et travailler en toute confiance.
Si vous êtes un créateur qui prospère dans l’obscurité, c’est votre moment. L’ère de l’IA récompense davantage la curiosité et l’initiative que les diplômes. Si vous recrutez, anticipez. Les personnes qui feront progresser votre entreprise ne sont peut-être pas celles qui possèdent le CV parfait pour le poste. Ce sont eux qui peuvent grandir au fur et à mesure que l’entreprise évolue.
L’avenir appartient aux généralistes et aux entreprises en qui ils ont confiance.
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