Il a été trouvé à l’origine Code divulgué et promu par des influenceurs IA dans XMais OpenAI l’a officialisé : ChatGPT propose désormais un chat de groupe, Permet à plusieurs utilisateurs de rejoindre la même conversation ChatGPT unique et de s’envoyer des messages entre eux ainsi qu’au Large Language Model (LLM) sous-jacent, en ligne et via son application mobile.
Imaginez ajouter ChatGPT en tant que membre supplémentaire de votre discussion de groupe existante, vous pouvez envoyer des SMS et y répondre tout comme vos amis ou membres de votre famille, et vous avez une idée de la puissance et du potentiel intéressants de cette fonctionnalité.
Cependant, cette fonctionnalité n’est disponible qu’en tant que pilote limité pour les utilisateurs de ChatGPT au Japon, en Nouvelle-Zélande, en Corée du Sud et à Taiwan (tous les niveaux, y compris l’utilisation gratuite).
“Le chat de groupe est le début de ChatGPT qui devient un espace partagé pour collaborer et communiquer avec les autres”, a écrit OpenAI dans son annonce.
Ce développement s’appuie sur des tests internes chez OpenAI, où le personnel technique Qian Zhang a dit dans un post sur X L’équipe d’OpenAI considérait initialement ChatGPT multijoueur comme « une idée folle et hors distribution ».
Selon Zhang, les performances du modèle lors de ces premiers tests ont démontré un potentiel bien supérieur à ce que permettent généralement les interfaces existantes.
L’investisseur OpenAI fait suite à une mise à jour de l’assistant Copilot AI du concurrent Microsoft le mois dernier pour permettre les discussions de groupe, ainsi que l’introduction du contexte partageable et de l’historique des discussions à partir des modèles d’IA cloud d’Anthropic via une fonctionnalité de projet introduite à l’été 2024, mais pas, en même temps, de discussions de groupe en temps réel.
Fonctionnalité collaborative intégrée dans ChatGPT
Les discussions de groupe servent d’espaces de conversation partagés où les utilisateurs peuvent planifier des événements, réfléchir à des idées ou collaborer sur des projets avec la prise en charge supplémentaire de ChatGPT.
Ces conversations sont distinctes des discussions individuelles et exclues du système de mémoire de ChatGPT, ce qui signifie qu’aucune donnée de ces fils de discussion de groupe n’est utilisée pour former ou personnaliser les interactions futures.
Les utilisateurs peuvent démarrer une discussion de groupe en sélectionnant l’icône des personnes dans une conversation nouvelle ou existante. En ajouter d’autres crée une copie du fil de discussion d’origine, en préservant la boîte de dialogue source. Les participants peuvent rejoindre via un lien partageable et sont invités à créer un profil avec un nom, un nom d’utilisateur et une photo. La fonctionnalité prend en charge 1 à 20 participants par groupe.
Chaque discussion de groupe est répertoriée dans une nouvelle section de l’interface ChatGPT et les utilisateurs peuvent gérer des paramètres tels que nommer le groupe, ajouter ou supprimer des participants ou désactiver les notifications.
Propulsé par GPT-5.1 avec des outils étendus
La nouvelle fonctionnalité de discussion de groupe fonctionne sur GPT-5.1 Auto, un paramètre backend qui choisit le meilleur modèle en fonction du niveau d’abonnement et des invites de l’utilisateur.
Des fonctionnalités telles que la recherche, la création d’images, le téléchargement de fichiers et la dictée sont disponibles dans les conversations de groupe.
Il est important de noter que le système applique des limites de débit uniquement lorsque ChatGPT génère des réponses. Les messages directs entre utilisateurs humains dans des groupes ne sont pas pris en compte dans le plafond de messages d’un plan.
OpenAI a ajouté de nouvelles fonctionnalités sociales à ChatGPT pour prendre en charge ces dynamiques de groupe. Le modèle peut répondre avec des émojis, interpréter le contexte de la conversation quand répondre et personnaliser le contenu créé à l’aide des photos de profil des membres, par exemple en insérant l’image d’un utilisateur dans les images lorsque cela lui est demandé.
Confidentialité par défaut, contrôles pour les jeunes utilisateurs
OpenAI souligne que la confidentialité et le contrôle des utilisateurs font partie intégrante de la conception des discussions de groupe. La fonctionnalité fonctionne indépendamment de la mémoire ChatGPT personnalisée de l’utilisateur et aucune nouvelle mémoire n’est créée à partir de cette interaction.
Un lien d’invitation est requis pour participer, et les membres peuvent toujours voir qui participe à quelle discussion ou qui part à tout moment.
Les utilisateurs de moins de 18 ans sont automatiquement protégés du contenu sensible dans les discussions de groupe. Les parents ou tuteurs peuvent désactiver complètement l’accès aux discussions de groupe grâce au contrôle parental intégré.
Les créateurs de groupes conservent des autorisations spéciales et ne peuvent pas être supprimés par d’autres. Tous les autres participants peuvent être ajoutés ou supprimés par les membres du groupe.
Un banc d’essai pour des expériences d’IA partagées
OpenAI considère les discussions de groupe comme une première étape vers des applications d’IA riches et multi-utilisateurs, indiquant des ambitions plus larges pour ChatGPT en tant qu’espace de travail partagé. La société prévoit d’étendre l’accès au fil du temps et d’affiner la fonctionnalité en fonction de la manière dont les premiers utilisateurs l’utilisent.
Le message de Qian Zhang suggère que les capacités du modèle sous-jacent vont bien au-delà de celles avec lesquelles les utilisateurs interagissent actuellement. Selon OpenAI, ce pilote propose un nouveau « conteneur » dans lequel davantage de capacités cachées du modèle peuvent être révélées.
“Nos modèles ont beaucoup plus d’espace pour briller que ce que l’on connaît aujourd’hui, et les conteneurs actuels n’utilisent qu’une fraction de leur capacité”, a déclaré Zhang.
Avec ce projet pilote initial axé sur un ensemble limité de marchés, OpenAI surveillera probablement à la fois les modèles d’utilisation et l’adéquation culturelle tout en planifiant un déploiement plus large. Pour l’instant, l’expérience de discussion de groupe offre aux utilisateurs une nouvelle façon d’interagir avec ChatGPT (et entre eux) en temps réel, en utilisant une interface conversationnelle qui allie productivité et personnalisation.
Accès développeur : toujours pas clair
OpenAI n’a donné aucune indication selon laquelle le chat de groupe serait accessible via l’API ou le SDK. Le déploiement actuel est construit strictement dans l’environnement du produit ChatGPT, sans aucune mention des appels d’outils, des hooks de développement ou de la prise en charge de l’intégration pour une utilisation programmatique. Cette absence de signalisation ne permet pas de savoir si l’entreprise considère l’interaction de groupe comme une future primitive de développement ou simplement comme une fonctionnalité UX incluse pour les utilisateurs finaux.
Pour les équipes d’entreprise qui étudient comment reproduire la collaboration multi-utilisateurs avec le modèle génératif, toute implémentation actuelle nécessitera une orchestration personnalisée, comme la gestion de contextes et d’invites multipartites sur des appels d’API distincts et l’agrégation de l’état de session et des réponses en externe. Jusqu’à ce qu’OpenAI fournisse un support officiel, les discussions de groupe restent une fonctionnalité d’interface fermée plutôt qu’une fonctionnalité accessible aux développeurs.
Une sous-section de conclusion distincte est consacrée à l’article ici, sur ce que le déploiement du chat de groupe ChatGPT signifie pour les décideurs d’entreprise, à la fois dans la région pilote et à l’échelle mondiale :
Implications pour les leaders de l’IA et des données d’entreprise
Pour les équipes d’entreprise qui utilisent déjà des plateformes d’IA ou s’y préparent, la fonctionnalité de discussion de groupe d’OpenAI introduit un nouveau niveau de collaboration multi-utilisateurs qui pourrait changer la façon dont les modèles génératifs sont déployés dans les flux de travail. Bien que le projet pilote soit limité aux utilisateurs du Japon, de Nouvelle-Zélande, de Corée du Sud et de Taiwan, sa conception et sa feuille de route conduisent à des signaux et des données clés pour les ingénieurs en IA et les experts en orchestration du monde entier.
Les ingénieurs en IA gérant les déploiements de grands modèles de langage (LLM) peuvent désormais commencer à conceptualiser des interfaces multi-utilisateurs en temps réel non seulement comme des outils de support, mais aussi comme des environnements collaboratifs pour la recherche, la création de contenu et l’idéation. Cela ajoute un autre aspect au réglage du modèle : non pas la manière dont les modèles répondent aux individus, mais la manière dont ils se comportent dans des contextes de groupe en direct avec des changements de contexte et des objectifs d’utilisateur différents.
Pour les responsables de l’orchestration de l’IA, la possibilité d’intégrer ChatGPT dans des flux collaboratifs sans exposer la mémoire privée ni nécessiter de constructions personnalisées peut réduire les frictions lors du pilotage de l’IA générative au sein d’équipes interfonctionnelles. Ces sessions de groupe peuvent constituer une alternative légère aux outils internes de brainstorming, de prototypage ou de partage de connaissances, utiles pour les équipes limitées par l’infrastructure, le budget ou le temps.
Les gestionnaires de données d’entreprise peuvent également trouver des cas d’utilisation dans des sessions de discussion de groupe structurées pour l’annotation de données, la validation de taxonomie ou l’assistance à la formation interne. Le manque de persistance en mémoire du système ajoute une couche d’isolation des données qui s’aligne sur les pratiques standard de sécurité et de conformité – bien que le déploiement mondial soit essentiel pour valider les normes régionales de gestion des données.
À mesure que les capacités de discussion de groupe évoluent, les décideurs doivent surveiller la manière dont les modèles d’utilisation partagée peuvent éclairer le comportement futur des modèles, les exigences d’audit et les structures de gouvernance. À long terme, de telles fonctionnalités affecteront non seulement la manière dont les organisations abordent l’IA générative, mais également la manière dont elles conçoivent les interfaces au niveau des équipes autour de celle-ci.
